سپس در اواخر نوامبر، به عنوان بخشی از یک تلاش گسترده تر برای گسترش و تعمیق گفتوگوهای عمومی پیرامون علم و هوش مصنوعی، ما میزبانی مشترک را داشتیم انجمن هوش مصنوعی برای علم با انجمن سلطنتی که تشکیل جلسه داد دانشمندان، محققان، رهبران دولتی و مدیران اجرایی به بحث و گفتگو بپردازند موضوعات کلیدی مانند شکستن چالش پیشبینی ساختار پروتئین، نقشهبرداری از مغز انسان و نجات جان انسانها از طریق پیشبینی دقیق و شناسایی آتشسوزیهای جنگلی. ما میزبان یک پرسش و پاسخ با چهار برنده جایزه نوبل حاضر در انجمن، سر پل پرستار، جنیفر دودنا، دمیس حسابیس و جان جامپر بودیم که از طریق Google DeepMind در دسترس است. پادکست.
این سال به دلیل دیگری نیز سال مهمی بود: دمیس حسابیس و جان جامپر به همراه دیوید بیکر جایزه دریافت کردند. جایزه نوبل ۲۰۲۴ در شیمی برای کارشان در AlphaFold 2. به عنوان کمیته نوبل شناخته شده است، کار آنها:
“(H) فرصت های کاملا جدیدی را برای طراحی پروتئین هایی که قبلاً دیده نشده اند باز کرد و ما اکنون به ساختارهای پیش بینی شده ۲۰۰ میلیون پروتئین شناخته شده دسترسی داریم. اینها واقعاً دستاوردهای بزرگی هستند.”
دیدن آن نیز هیجان انگیز بود جایزه نوبل فیزیک ۲۰۲۴ به جفری هینتون، کارمند قدیمی گوگل که اخیراً بازنشسته شده است (به همراه جان هاپفیلد)، “به خاطر اکتشافات و اختراعات اساسی که امکان یادگیری ماشینی با شبکه های عصبی مصنوعی را فراهم می کند.”
جوایز نوبل به دنبال به رسمیت شناختن بیشتر برای گوگل از جمله جوایز NeurIPS 2024 Test of Time Paper برای یادگیری توالی به ترتیب با شبکه های عصبی و شبکه های متخاصم مولد، و بیل — جایزه اورچارد هیز، که به یک تیم مشترک از مربیان و متخصصان Google برای کارهای پیشگامانه بر روی برنامه نویسی خطی اولیه-دوگانه (PDLP). (PDLP، اکنون بخشی از Google OR Tools، به حل مسائل برنامه ریزی خطی در مقیاس بزرگ با برنامه های کاربردی دنیای واقعی کمک می کند مهندسی ترافیک شبکه مرکز داده به بهینه سازی حمل و نقل کانتینری.)
هوش مصنوعی به نفع بشریت
امسال، تعدادی پیشرفت در محصول انجام دادیم و تحقیقاتی را منتشر کردیم که نشان میداد چگونه هوش مصنوعی میتواند به طور مستقیم و فوری به مردم کمک کند، از پزشکی پیشگیرانه و تشخیصی گرفته تا آمادگی در برابر بلایا و بازیابی تا یادگیری.
در مراقبت های بهداشتی، هوش مصنوعی نوید دموکراتیک کردن کیفیت مراقبت را در زمینه های کلیدی، مانند مراحل اولیه، دارد تشخیص بیماری های قلبی عروقی. ما تحقیق کنید نشان داد که چگونه با استفاده از یک دستگاه ساده نوک انگشت که تغییرات جریان خون را اندازه گیری می کند، همراه با ابرداده های اساسی، می تواند خطرات سلامت قلب را پیش بینی کند. ما بر اساس تحقیقات قبلی تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی برای سل ساخته ایم، نشان دادن چگونه می توان از مدل های هوش مصنوعی برای غربالگری دقیق سل در جمعیت هایی با نرخ بالای سل و HIV استفاده کرد. این برای کاهش شیوع سل مهم است (بیش از ۱۰ میلیون نفر هر سال با آن بیمار می شوند)، زیرا تقریباً ۴۰٪ از افراد مبتلا به سل می روند تشخیص داده نشده.
(برچسب ها برای ترجمه) هیچ کدام
منبع