آیا گوگل Gemini فقط تکالیف خانه را انجام میدهد؟ تجربه عملی محققان با تحقیقات عمیق Gemini

خلاصه

• مدل Deep Research، هوش مصنوعی Gemini گوگل را برای تحقیق و تولید گزارش‌های دقیق ترکیب می‌کند و به طور بالقوه در زمان تحقیق صرفه‌جویی می‌کند.
• این مدل برای مشترکین Gemini Advanced در رابط وب با قیمت ۲۰ دلار در ماه فقط به زبان انگلیسی قابل دسترسی است.
• Deep Research گزارش های دقیق و با قالب بندی خوبی را به سرعت تولید می کند، اما همچنان به تجزیه و تحلیل انسانی نیاز دارد.

Google Deep Research را راه‌اندازی کرده است که برای مشترکین پیشرفته Gemini در دسترس است، که از Gemini برای اسکن چندین منبع و ایجاد گزارش‌های دقیق استفاده می‌کند. چشمگیر به نظر می رسد، اما آیا به اندازه کافی خوب است که جایگزین تکالیف برای همیشه شود؟

تحقیق عمیق چیست؟

تحقیق عمیق یک دستیار تحقیقاتی مبتنی بر هوش مصنوعی است که قابلیت های جستجوی گوگل را با هم ترکیب می کند استدلال هوش مصنوعی پیشرفته Gemini. این ویژگی به شما امکان می دهد موضوعات پیچیده را بررسی کنید و در عرض چند دقیقه گزارش های جامع تولید کنید. به طور بالقوه صرفه جویی در ساعت زمان تحقیق دستی ادعا می کند که برای ارائه گزارش های جامع و سازمان یافته از طیف وسیعی از منابع، در وب باز جستجو می کند. اما واقعا چقدر خوب کار می کند؟

نحوه استفاده از تحقیقات عمیق

برای دسترسی به Deep Research، مشترکین Gemini Advanced می توانند به این آدرس مراجعه کنند رابط وب جمینی (در دسکتاپ) و وارد شوید.

“۱.۵ Pro with Deep Research” را از منوی کشویی مدل انتخاب کنید:

در مرحله بعد، سؤال یا موضوع تحقیق خود را وارد کنید، طرح تحقیق چند مرحله ای را بررسی و تأیید کنید (یا اصلاح کنید)، و برای شروع فرآیند روی «شروع تحقیق» کلیک کنید.

شایان ذکر است که Deep Research در حال حاضر فقط به زبان انگلیسی و برای مشترکین Gemini Advanced با قیمت ۲۰ دلار در ماه در دسترس است.
شما همچنین می توانید آزمایشی دریافت کنید
.

آزمایش تحقیقات عمیق Gemini

برای ارزیابی قابلیت‌های Deep Research، تصمیم گرفتم آن را با یک سوال پیشرفته که خیلی پیچیده نبود آزمایش کنم:

روندهای کلیدی در توسعه هوش مصنوعی برای سال ۲۰۲۵ چیست؟

فوراً یک طرح تحقیقاتی را با برخی از حوزه‌های کلیدی که قصد تحقیق در آن را دارد تنظیم می‌کند و بیان می‌کند که می‌تواند ظرف چند دقیقه آن را آماده کند. من از جامعیت طرح تحقیق و سرعتی که برای تولید آن صرف شد، کاملا شگفت زده شدم. روی «شروع تحقیق:» کلیک کردم

با تحقیق در مورد سوال شروع می شود و از ۲۸ نتیجه مرتبط می گذرد:

این تحقیق من را کامل کرد و یک گزارش مفصل در چند دقیقه ایجاد کرد. این مدل شما را تشویق می‌کند که سؤالات بعدی بپرسید یا درخواست تغییرات کنید. همچنین می توانید آن را در آن باز کنید Google Docs، که من انجام دادم:

گزارش نهایی مرتبط و جاری بود، از جمله منابع معتبر (به عنوان مثال، گارتنر) و به خوبی قالب بندی شده بود و به تمام بخش های کلیدی که در طرح تحقیق ذکر شده بود، پرداخته بود:

چگونه انجام شد؟ (نتایج)

گزارش پوشش داده شد عوامل مجهز به هوش مصنوعی که بدون نیاز به مداخله انسانی به توانایی بیشتر و انجام وظایف ادامه می دهد، از جمله روند هوش مصنوعی چندوجهی (سیستم‌های هوش مصنوعی که می‌توانند اطلاعات را از منابع متعدد پردازش کنند) مانند پژوهش عمیق Gemini. همچنین روندهای سرمایه گذاری و تامین مالی هوش مصنوعی را پوشش می دهد که انتظار می رود در سال ۲۰۲۵ رشد کند، نگرانی های امنیت سایبری با هوش مصنوعی و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در سراسر صنایع از مراقبت های بهداشتی به تولید

از یک رویکرد گسترده و متعادل پیروی کرد، از جمله نگرانی‌های اخلاقی مطرح شده توسط هوش مصنوعی و آنچه که باید منتظر حرکت رو به جلو باشیم. چیزی که من انتظار نداشتم ببینم لیستی از کنفرانس های هوش مصنوعی بود که برای سال ۲۰۲۵ برنامه ریزی شده بودند. فکر می کنم ایجاد چنین سوال گسترده ای به هوش مصنوعی اجازه داد چت بات تا کمی خلاق تر باشیم این گزارش شامل ترکیبی از داده‌های کمی (به عنوان مثال، آمار سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی، آمار پذیرش هوش مصنوعی در دنیای تجارت، و رشد مراکز داده هوش مصنوعی با پیش‌بینی‌های مصرف برق جهانی) و تجزیه و تحلیل کیفی (روندهای هوش مصنوعی برای صنایع مختلف) بود، که همگی دارای اعتبار هستند. نقل قول ها

Deep Research فقط حقایق را جمع آوری نکرد. این اطلاعات را ترکیب کرد تا بینشی در مورد روندها و سناریوهای بالقوه آینده، در کنار ملاحظات اخلاقی بالقوه، و تأثیر بالقوه بر نیروی کار در صورت جایگزینی مشاغل بیشتر با هوش مصنوعی ارائه دهد. همچنین اشاره کرد که چگونه از هوش مصنوعی برای شناسایی و جلوگیری از حملات سایبری با بهبود سیستم‌های امنیتی موجود استفاده می‌شود. چگونه مجرمان سایبری از هوش مصنوعی برای انجام مخالف استفاده می کنند.

استفاده از این پلت فرم آسان و بسیار ساده بود. من مجبور نبودم سرهم بندی کردن با اعلانات و بسیار شهودی بود زمان انتظار برای تولید تحقیق و گزارش بسیار سریع بود. من شخصاً می‌توانم ببینم که دوباره از این برای یادگیری بیشتر در مورد موضوعات مختلف بسیار سریع استفاده می‌کنم. چه کسی این ها وقت دارد چندین وب سایت را مرور کند؟

پاسخگویی به سوالات بعدی

برای اینکه ببینم چت بات چگونه به پیگیری پاسخ می دهد، چند سوال از آن پرسیدم که یکی از آنها این بود:

با توجه به هوش مصنوعی در رسانه، می‌توانید به من بگویید چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای خودکارسازی بالقوه ویرایش ویدیو استفاده کرد؟

این یک خروجی تولید کرد که در آن جنبه‌های مختلف ویرایش ویدیویی که هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور خودکار آن‌ها را خودکار کند، ذکر کرد ابزارهای ویرایش ویدیو با هوش مصنوعی که در حال حاضر در دسترس هستند. مثل همیشه، به تمام منابع و محتوای مرتبط لینک می دهد.

محدودیت‌های ویژگی تحقیق عمیق

در حالی که مدل Deep Research تا حدودی مرا تحت تأثیر قرار داد، می‌توانم بگویم که به طور کلی فاقد درک دقیقی بود که از خواندن مقالات آکادمیک واقعی یا انجام تحقیقات اولیه خودتان به دست می‌آمد، چیزی که من انتظار داشتم. همچنین باید مراقب سوگیری احتمالی باشید. همه منابع نیز عمدتاً از نشریات انگلیسی زبان بودند، بنابراین ممکن است دیدگاه‌های دیگری وجود داشته باشد که ما از آن غافل باشیم.

موارد استفاده بالقوه برای دانش آموزان

من فکر نمی کنم هنوز تکالیف کاملاً مرده باشند، اما فکر می کنم از Deep Research استفاده کنم سازماندهی و جمع آوری اطلاعات شروع خوبی است برای بررسی ادبیات، می‌توانید مروری سریع از تحقیقات موجود در مورد یک موضوع ایجاد کنید تا یک نمای کلی داشته باشید و ببینید آیا در منابع موجود شکاف وجود دارد یا خیر. برنامه ریزی پروژه یکی دیگر از موارد است. از آنجایی که Deep Research می‌تواند برنامه‌های تحقیقاتی با ساختار مناسبی را ارائه دهد، می‌تواند به شما کمک کند تا برای پروژه تحقیقاتی خود سازماندهی کنید و پایه‌ای برای شروع به شما ارائه دهد.

مانند تمام محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، باید مطمئن شوید که تمام اطلاعات واقعی هستند زیرا چت بات ها مستعد این هستند. توهمات. تمام اطلاعات جمع آوری شده باید با منابع مناسب بررسی شود. علاوه بر این، در حالی که به نظر می رسد ابزار قدرتمندی برای جمع آوری اطلاعات مرتبط و انجام کمی تجزیه و تحلیل باشد، شما همچنان باید به تحلیل انتقادی و کنار هم قرار دادن نکات اصلی بپردازید. به یاد داشته باشید که هوش مصنوعی باید مکمل تفکر انتقادی باشد نه اینکه جایگزین آن شود.

چگونه با سایر مدل های هوش مصنوعی مقایسه می شود؟

چیزی که Deep Research را از ابزارهای هوش مصنوعی موجود متمایز می کند، توانایی آن در تقلید از مهارت های تحقیقاتی انسانی است. این فقط یک پاسخ ساده ارائه نمی کند، بلکه تحقیقاتی را در منابع مختلفی انجام می دهد که در یک گزارش تولید می کند و همچنین جستجوهای جدیدی را بر اساس آنچه آموخته است آغاز می کند. این فرآیند چندین بار تکرار می شود تا خروجی جامع تری به دست آید.

اگر می خواهید ابزار Deep Research Gemini را با هم مقایسه کنید مدل o1 OpenAI (که مدل استدلال پیشرفته آنها است)، هر دو پیشرفت قدرتمندی در آن هستند فناوری هوش مصنوعی. با این حال، به نظر می‌رسد که Deep Research بیشتر بر روی تحقیقات مبتنی بر وب و تولید گزارش تمرکز دارد، در حالی که مدل o1 OpenAI بر استدلال بهبود یافته و حل مشکلات پیچیده در دامنه‌ها، از جمله چالش‌های علمی، ریاضی و کدگذاری متمرکز است.

---

در حالی که ویژگی Deep Research Google برای Gemini Advanced در توانایی خود برای انجام یک فرآیند تحقیقاتی چند مرحله ای و ارائه گزارش های ساختار یافته در عرض چند دقیقه قدرتمند و چشمگیر است، اما این پایان همه تکالیف نیست. به یاد داشته باشید، این جایگزینی برای تفکر اصیل و خلاقیت انسان نیست، پس مسئولانه از آن استفاده کنید. شما هرگز نمی دانید، شاید ی هوش مصنوعی جایگزین تکالیف شود دانشمندان هوش مصنوعی